机器学习概述（一） 机器学习是通过分析数据优化任务效果的技术，广泛应用于图像识别、医疗诊断等领域。核心概念包括数据集、特征向量、监督/无监督学习等。模型需平衡欠拟合（模型简单）和过拟合（模型复杂），可通过交叉验证等方法评估。评估指标如查准率、查全率等帮助判断模型性能。奥卡姆剃刀原理指出应选择简单有效的模型。本文系统介绍了机器学习的基础知识、常见问题及解决方案，为入门者提供了全面的学习框架。

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Deep Agents：用于复杂任务自动化的 AI 代理框架 说起AI智能体，大家可能都不陌生。用大语言模型调用工具，让它循环执行任务，这是最简单的智能体架构。但是问题来了，这种简单的架构往往很"浅"，碰到复杂的、需要长期规划的任务就歇菜了。不过最近有几个厉害的应用，比如"Deep Research"、“Manus”，还有"Claude Code"，它们都成功突破了这个限制。怎么做到的？规划工具子智能体文件系统，还有详细的提示词。今天要介绍的deepagents就是把这套组合拳封装成了一个通用的Python包，让大家也能轻松搭建自己的"深度智能体"。

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C/C++流星雨 C/C++实现流星雨动画的完整代码。

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探秘“我店”模式：为实体经济赋能，挑战与曙光并存 "W店"模式创新助力实体商业转型 摘要：本文探讨了"W店"模式如何通过数字化手段解决实体商家困境。该模式构建多方共赢生态：商家可自主设置3%-20%让利比例，转化为绿色积分吸引客流；消费者通过积分分虹机制获得消费券，提升复购率；平台建立多级代理体系快速拓展市场。创新亮点包括绿色积分循环消费、正拨比无泡沫设计、低门槛入驻等。但同时也面临管理压力、政策合规性、市场竞争等挑战。这一模式为实体商业转型提供了新思路，需在快速扩张中保持服务质量和合规性，实现可持续发展。

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C++：stl-＞ list的模拟实现 本文详细介绍了C++中list容器的模拟实现过程。首先阐述了list底层采用双向链表结构的特点，重点讲解了迭代器类的封装实现，包括++、--、解引用等操作符重载。通过引入模板参数优化迭代器设计，实现了const和非const迭代器的统一处理。随后展示了insert/erase等核心操作的实现逻辑，以及push_back/pop_front等常用接口的复用实现。最后介绍了构造函数、拷贝构造和赋值重载的现代写法，利用swap技巧简化代码。全文强调链表操作中头节点的特殊性和迭代器封装的重要性，体现了泛型编程在ST

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Nginx蜘蛛请求智能分流：精准识别爬虫并转发SEO渲染服务 Nginx蜘蛛请求智能分流：精准识别爬虫并转发SEO渲染服务一、背景与需求现代网站需要同时满足两类用户的需求： 真实用户：通过浏览器访问，需快速加载静态资源 搜索引擎蜘蛛：需要专门渲染的SEO优化内容传统方案中，蜘蛛请求常被错误处理： 无法识别新版蜘蛛UA（如百度渲染爬虫） 静态资源无法满足SEO需求 伪造爬虫消耗服务器资源本文将提供完整的Nginx配置解决方案，实现：

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开启单片机 为未来拼搏的第n天，从单片机开始。

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10.0 UML的介绍以及VisualStudio中查看类图 本文介绍了UML（统一建模语言）的基本概念和主要图表类型，重点讲解了在Visual Studio中查看类图的方法。UML包括结构图（如类图、组件图）和行为图（如用例图、顺序图），用于系统设计、需求分析和团队沟通。在Visual Studio中，通过安装"类设计器"组件，可以在类视图中右键选择"查看类图"来可视化类及其关系。文章通过具体步骤指导读者如何安装组件并查看类图，为软件开发中的可视化建模提供了实用指导。

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PHP域名授权系统网站源码_授权管理工单系统_精美UI_附教程 PHP域名授权系统网站源码/授权管理工单系统/精美UI/附教程功能最多的授权系统，用户系统，工单系统，精美UI，支付系统，授权管理，产品更新，更新详情，代理返利，发卡系统，授权系统，盗版入库，团队模式，常见问题，等你来体验！自带首页二套模板主题可随意更换替换等。真正云端管控域名授权验证/IP验证/域名+IP+时间三重验证，这一切仅需在云端即可完成，不需要在客户端做任何修改。只需一段代码即可完成将代码在保持功能的前提下，做到很好的精简，现在您只需将一段代码放在用户系统中，就能实现授权管理。

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快速部署一个鉴黄服务 【代码】快速部署一个鉴黄服务。

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再回C的进制转换--负数 再回C的进制转换--负数

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从零开始手搓一个GPT大语言模型：从理论到实践的完整指南（一） 上图总结了一个完整的文本数据的处理过程：文本经过分词器划分为token，得到token id后经行向量嵌入，这一步可以模型得以进行loss的反向传播，每一个词向量还需要加上与之对应的位置编码，这是为了提升LLM的顺序序列处理能力，得到的input embedings就可以输入LLM进行训练了，关于位置编码，目前的改进很多，绝对位置编码的应用少了很多，比如千文3使用的RoPE（Rotary Position Embedding），也是目前大语言模型中常用的一种位置编码方式。

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常用Linux指令：Java/MySQL/Tomcat/Redis/Nginx运维指南 希望这份Linux指令大全能帮助您更高效地进行服务器运维工作！根据实际环境，部分命令可能需要适当调整。

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欧拉公式的意义 欧拉公式（Euler’s Formula）是数学中最重要的公式之一，它将。

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Highcharts Dashboards ｜ 打造企业级数据仪表板：从图表到数据驾驶舱 Highcharts仪表板是基于 Highcharts 图表组件构建的多图协同界面，旨在帮助用户轻松创建和管理数据可视化仪表板。它集成了Highcharts的所有图表库，允许用户利用各种图表类型和数据同步功能来构建动态和交互式的仪表板。Highcharts 仪表板具备以下能力：多种图表类型组合展示（柱状图、折线图、饼图、地图、指标卡等）图表之间支持联动（如选中柱状图，折线图联动更新）支持组件封装、数据驱动更新响应式适配移动端或大屏。

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计算机毕设大数据选题推荐 基于spark+Hadoop+python的贵州茅台股票数据分析系统【源码+文档+调试】 本文介绍了一个基于Spark和Hadoop的贵州茅台股票数据分析系统。系统采用Python+Django+Vue技术栈，结合大数据处理框架，对茅台股票的价格趋势、交易量变化等核心指标进行深度分析。系统包含价格区间分布、成交量关联性、技术指标有效性等6大分析模块，通过Echarts实现可视化展示。开发环境采用Hadoop+Spark+Hive大数据生态，配合PyCharm等工具，为投资者提供科学的决策支持。项目展示了登录管理、数据分析等功能界面，并提供了核心代码示例，展示了价格趋势分析和价量关系相关性研究的技

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计算机网络---IP（互联网协议） IP协议是TCP/IP协议族的核心，位于网络层，负责数据包的寻址和路由选择。IPv4采用32位地址，分为A、B、C、D、E五类，通过CIDR实现灵活分配；IPv6使用128位地址解决地址耗尽问题。IP协议具有无连接、不可靠的特性，依赖上层协议保证可靠性。关键机制包括子网划分、NAT地址转换、分片重组等，支持动态分配（DHCP）和静态配置。IPv6简化首部并增强安全性，取消广播地址，采用组播和任播。IP协议通过分层管理和路由算法实现异构网络互联，是互联网通信的基础。

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mysql-DDLy语句案例 本文解析了5条MySQL查询语句，涵盖常见数据查询需求：1）查询指定年龄段的员工信息；2）筛选符合多重条件的员工（性别、年龄范围、姓名长度）；3）按性别统计60岁以下员工数量；4）查询35岁以下员工并按年龄和入职时间排序；5）获取20-40岁男性员工前5条记录并排序。每条语句详细解析了语法结构、执行逻辑、业务场景和使用注意事项，重点说明了IN、BETWEEN、LIKE等运算符以及GROUP BY、ORDER BY、LIMIT等关键字的用法规则，为数据库查询操作提供了实用指导。

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今日分享：C++模板（全详解） 【C++模板：泛型编程的诗意之美】 C++模板是泛型编程的核心，通过类型参数化实现代码复用。函数模板可自动推导类型生成对应函数，类模板则能创建通用数据结构。模板特化（全特化/偏特化）处理特殊类型场景，而非类型模板参数支持编译期常量。 关键点： 模板分函数模板（template<typename T>）和类模板 实例化方式：隐式（自动推导）和显式（指定类型） 类模板需在类外定义成员函数时添加模板参数列表 分离编译时建议声明与定义放在同一文件 模板像万能模具，让同一套逻辑适配不同数据类型，在严谨与灵

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